Forschung für den Mittelstand - Die IGF-Projektdatenbank

Modellierung eines Analyse- und Bewertungssystems Big Data-basierter Geschäftsmodelle bei kmU für die Bereiche Logistik, Produktion und Service

Die Digitalisierung stellt einen der wichtigsten Wachstumstreiber der deutschen Wirtschaft dar. Produkte, Prozesse, Organisationsstrukturen und Geschäftsmodelle verändern sich durch den zunehmenden Technikeinsatz immer stärker. Der technische Fortschritt führt zudem zu komplexen Datensätzen, welche in zunehmender Anzahl und mit steigender Qualität erhoben und ausgewertet werden können. Dies wiederum impliziert einen Paradigmenwechsel revolutionären Ausmaßes. Eines der Schlüsselelemente, um den Trend der Digitalisierung zur ökonomischen Stärkung eines Unternehmens zu nutzen, ist der optimale Umgang mit höherem Datenvolumen, die in Echtzeit zu aktualisieren, erfassen, speichern und analysieren sind. Daher sind Großunternehmen und KMU gleichermaßen gezwungen, sich mit dem Thema „Big Data“ proaktiv auseinander zu setzen. Die effektive Bündelung und Analyse großer Datenmengen erlauben die Erstellung von Prognosen, die Interpretation der Verhaltensweisen von Kunden und Lieferanten oder auch die Identifikation potenzieller Risiken in einer nie dagewesenen Qualität. Diese Vielfalt innovativer Möglichkeiten resultiert in einer großen Bandbreite an neuen, Big Data-basierten Geschäftsmodellen. Insbesondere KMU weisen Defizite hinsichtlich der Identifikation und Realisierung der Potenziale Big Data-basierter Geschäftsmodelle auf.

Das Ziel dieses Forschungsvorhabens ist es, ein speziell auf die Anforderungen von kleinen und mittelständischen, produzierenden Unternehmen zugeschnittenes Konzept zur ökonomischen und ökologischen Analyse und Bewertung Big Data-basierter Geschäftsmodelle zu entwickeln.

Die zu erarbeitende Methodik wird es KMU erlauben, Geschäftsmodelle, deren Grundlage die Analyse und Nutzung von Big Data ist, hinsichtlich ihrer Erfolgspotenziale und Auswirkungen auf die Umwelt in den Bereichen Wertschöpfungsorganisation, Prozesse und Finanzstruktur zu überprüfen.

Ergebniszusammenfassung:

Das Ergebnis des Forschungsprojekts „Modellierung eines Analyse- und Bewertungssystems Big Data-basierter Geschäftsmodelle bei KMU für die Bereiche Logistik, Produktion und Service“ ist eine Systematik zur Unterstützung von kleinen und mittleren Unternehmen bei der Analyse und Bewertung Big Data-basierter Geschäftsmodelle. Hierzu wurde eine Methodik entwickelt, die Unternehmen in Abhängigkeit ihrer Ausgangssituation anhand eines entwickelten Reifegradmodells bewertet. Je nach Reifegradstufe können so unternehmensspezifische Handlungsbedarfe identifiziert und individuelle Handlungsempfehlungen ausgesprochen werden, wie es den Unternehmen gelingt, ihre Geschäftsmodelle im Kontext von Big Data neu ausrichten zu können, sich Alleinstellungsmerkmale im Wettbewerb zu erarbeiten und nachhaltige Wertsteigerung zu realisieren. Auf Grundlage der entwickelten Methodik wurde ein IT-Tool zur Analyse und Bewertung Big Data-basierter Geschäftsmodelle in KMU entwickelt, welches unter der Adresse aif.yathos.de aufrufbar ist.

Die Ergebnisse des Forschungsvorhabens – hierbei sind vor allem das Modell, die Bewertungsmethodik, die anspruchsgruppenspezifischen Handlungsempfehlungen und die Entwicklung des IT-Tools zu nennen – bauen auf den Erkenntnissen einer umfangreichen theoretischen und empirischen Untersuchung auf, die aus Literaturstudien, Fallstudienanalysen, Experteninterviews, Expertenworkshops und Unternehmensaudits besteht. Insbesondere der enge Austausch mit Experten aus Industrie und Wissenschaft tragen hier zu den Erkenntnissen im Bereich der Analyse und Bewertung Big Data-basierter Geschäftsmodelle bei.