Forschungsvereinigungen müssen für die Antragstellung im Rahmen der IGF autorisiert sein. Noch nicht autorisierte Forschungsvereinigungen können einen Antrag auf Autorisierung im Förderprogramm Industrielle Gemeinschaftsforschung (IGF) stellen, wenn die Kriterien gemäß der Anlage Förderrichtline erfüllt sind.
Die Industrielle Gemeinschaftsforschung (IGF) ist ein europaweit einzigartiges, themenoffenes und vorwettbewerbliches Förderprogramm des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWE), das kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) einen einfachen Zugang zu praxisorientierter Forschung ermöglicht.
Eine Kurzdarstellung veranschaulicht den Prozess von der Idee bis zur Veröffentlichung des Forschungsergebnisses.
Hier finden Sie eine Übersicht aller IGF-Forschungsvereinigungen.
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Mit den Mitteln der IGF werden im transnationalen Netzwerk CORNET auch Projekte gemeinsam mit internationalen Kooperationspartnern durchgeführt ...
Im Rahmen des IGF-Kongresses wurde das IGF-Projekt des Jahres 2025 gewählt. Unter 23 Einreichungen hat der Wissenschaftliche Rat der IGF drei Finalisten nominiert. Das Gewinner-Team wurde durch das Publikum gewählt.
Ein kleiner Ausschnitt der bisher rund 12000 geförderten Projekte bietet einen Einblick in die Vielfalt der Forschungsthemen.
Die Projektdatenbank der Industriellen Gemeinschaftsforschung (IGF) umfasst rund 12000 abgeschlossene und laufende IGF-Vorhaben seit dem Jahr 1995 und wird regelmäßig aktualisiert.
Hier finden Sie Veranstaltungen mit Bezug zu IGF-Forschungsvorhaben.
Forschung für den Mittelstand - Die IGF-Projektdatenbank
Die Projektdatenbank der Industriellen Gemeinschaftsforschung (IGF) umfasst rund 12000 abgeschlossene und laufende IGF-Vorhaben seit dem Jahr 1995 und wird regelmäßig aktualisiert.
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Reinigung technischer Oberflächen - Einfluss der Wandschubspannung und der Strömungsbedingungen auf die Schmutzablösung
Laufzeit:01.04.2017 - 31.03.2020Vorhaben-Nr. 19409 N
Forschungsvereinigung:
Forschungseinrichtung:
-
Technische Universität München School of Life Sciences Forschungsdepartment Life Science Engineering Lehrstuhl für Systemverfahrenstechnik
Vorhabenbeschreibung:
Ziel dieses Forschungsantrages ist die separate Untersuchung der fluiddynamischen Einflussgrößen Wandschubspannung und Reynolds-Zahl auf die Schmutzablösung von technischen Oberflächen und ihre dimensionslose Beschreibung. Zudem soll ein Simulationswerkzeug zur Vorhersage der Schmutzablösung in komplexeren Geometrien entwickelt werden.
Realisiert wird die separate Untersuchung der Reynolds-Zahl und Wandschubspannung durch die Konstruktion einer optischen Strömungsmesszelle, bei der das Seitenverhältnis variiert werden kann. Der Einfluss der jeweiligen Parameter auf die Reinigung wird so bei verschiedenen Strömungsgeschwindigkeiten bestimmt.
Das Forschungsvorhaben wird in vier Arbeitspakete unterteilt:
- Modifizierung und zusätzliche konstruktive Erweiterung der vorhandenen Versuchsanlage und Inbetriebnahme der neu konzipierten Strömungsmesszelle
- Reinigungsversuche mit der Verschmutzungsmatrix, Kalibrierung des Fluoreszenzspektrometers und Adaption der Highspeed-Kamera
- Ermittlung der Haupteinflussgröße der Reinigung
- Entwicklung eines Werkzeugs zur numerischen Reinigungssimulation.
Die Reinigung nimmt circa 25 % der gesamten Maschinenlaufzeit in Anspruch. Eine Verringerung der Reinigungszeit ermöglicht daher ein großes Kosteneinsparpotential. Von den Ergebnissen profitieren Apparate- und Anlagenbauer, die den verarbeitenden Betrieben eine verbesserte reinigungsgerechte Konstruktion und verkürzte Reinigungszeiten anbieten können. Der KMU Anteil in der Ernährungsbranche liegt bei 95%, wobei den Großteil Betriebe mit hohen Reinigungsanspruch ausmachen. Deshalb nutzt eine Verbesserung der Reinigungseffizienz vor allem diesen Betrieben. Entstandene Schäden durch eine ungenügende oder falsch dimensionierte Reinigung führen zu Rückrufaktionen und einem erheblichen Imageverlust Dies kann besonders bei KMUs zu negativen wirtschaftlichen Konsequenzen führen.
Ergebniszusammenfassung:
In diesem Projekt wurde eine neue Testmethode entwickelt, um den Einfluss von Strömungsparametern auf die Reinigung einer molekularen Verschmutzung zu ermitteln. Außerdem wurde ein neues prädiktives numerisches Modell für die Reinigung entwickelt, um die Reinigungszeiten einer molekularen Verschmutzung vorherzusagen. Die Vorteile für die Industrie und insbesondere für KMUs sind die folgenden:
- Auf der Grundlage der Simulationsergebnisse können die Unternehmen mit Hilfe der mathematischen Modellierung die Reinigung einer molekularen Verschmutzungsschicht ohne Versuchsergebnisse vorhersagen
- Für komplexere Verschmutzungen, wenn die Ablösemechanismen bekannt sind, kann das entwickelte numerische Modell durch die Implementierung eines Ansatzes zur Integration der Adhäsions- und Kohäsionskräfte der Verschmutzung mit der technischen Oberfläche erweitert werden. Zur Bestimmung dieser Parameter und zur Umsetzung des Ansatzes zur Simulation komplexer Verschmutzungen wird derzeit ein Antrag für ein Folgeprojekt vorbereitet.
- Das numerische Modell kann auch verwendet werden, um die Reinigbarkeit einer komplexen Geometrie zu bewerten, indem die Reinigungszeiten vorhergesagt werden.
- Der Strömungsparameter Wandschubspannung wurde als der einflussreichere Parameter für die Reinigung einer molekularen Verschmutzung identifiziert.
- Da das numerische Werkzeug vorhersagend ist, kann es beim Entwickeln neuer Produktionsanlagen eingesetzt werden, um deren Reinigbarkeit zu überprüfen.