Forschung für den Mittelstand - Die IGF-Projektdatenbank

Integration der durch Business Analytics gewonnenen Erkenntnisse im Managementprozess durch die Sicherung derer Akzeptanz und verzerrungsfreien Interpretation

In Unternehmen ist festzustellen, dass Entscheidungen, trotz Vorliegen von durch Business Analytics (BA) gewonnener Erkenntnisse, in knapp der Hälfte aller Fälle dennoch auf Grundlage subjektiver Kriterien getroffen werden.

Hierfür können zwei Arten von Einflussfaktoren verantwortlich gemacht werden: das bewusste Missachten der Erkenntnisse aufgrund mangelnder Akzeptanz dieser sowie unbewusste Vorurteile und Verzerrungen, sog. Biases.

Gründe für diese fehlende Akzeptanz können u. a. mit einem sich selbst überschätzenden Management und der Komplexität der BA Algorithmen begründet werden.

Unbewusste Einflüsse im Kontext von durch BA gewonnener Erkenntnisse umfassen u. a. das Versagen, die eigenen Gedanken an neue Beweise und Informationen anzupassen oder eine selektive Wahrnehmung.

Ziel des Vorhabens ist es daher, die Unternehmen der produzierenden Industrie zu befähigen, die durch BA gewonnenen Erkenntnisse erfolgreich zu nutzen. Damit werden sie in die Lage versetzt, Entscheidungen evidenzbasiert zu treffen und somit subjektive, unbewusst verzerrte Entscheidungen zu reduzieren.

Im Forschungsvorhaben werden zu Beginn die Akzeptanz der durch BA gewonnenen Erkenntnisse in den verschiedenen Phasen des Managementprozesses und deren Einflussfaktoren ermittelt. Anschließend werden Biases im Kontext auf Managementebene identifiziert und strukturiert. Aus diesen Erkenntnissen werden Implikationen zur Steigerung der Akzeptanz und Reduktion von Biases für die Nutzung von durch BA gewonnenen Erkenntnissen abgeleitet und für kmU mittels IT-Demonstrator und Schulungsmaßnahmen aufbereitet.

Zur Absicherung der mit der Einführung von BA verbundenen hohen Investitionen (IT-Infrastruktur, Mitarbeiterschulungen etc.) ist eine hohe Akzeptanz der durch BA gewonnenen Erkenntnisse sowie eine verzerrungsfreie Interpretation notwendig. Durch das Vorhaben werden kmU in die Lage versetzt, die Potenziale dieser durch BA gewonnenen Erkenntnisse zu nutzen.

Ergebniszusammenfassung:

Im Projekt wurden zu Beginn die Akzeptanz der durch Business Analytics gewonnenen Erkenntnisse in den verschiedenen Phasen des Managementprozesses und deren Einflussfaktoren in den produzierenden Unternehmen ermittelt. Das Ergebnis ist eine Einsatzgebiet-Akzeptanz-Matrix der aktuellen Akzeptanz der durch Business Analytics gewonnenen Erkenntnisse im Managementprozess produzierender kmU. Hierauf aufbauend erfolgte die Entwicklung eines Modells zur Identifikation der Faktoren, die die Akzeptanz der durch Business Analytics gewonnenen Erkenntnisse beeinflussen. Auf dieser Basis konnte ein Zusammenhangs- und Einflussfaktorenmodell entwickelt und validiert werden. Alle Erkenntnisse wurden zu einem validierten Akzeptanzmodell zusammengeführt.

Anschließend wurden Biases im Kontext der durch Business Analytics gewonnenen Erkenntnisse auf Managementebene identifiziert und strukturiert. Aus diesen Erkenntnissen wurden Implikationen zur Steigerung der Akzeptanz und Reduktion von Biases für die Nutzung von durch Business Analytics gewonnenen Erkenntnissen abgeleitet. Als wesentliches Ergebnis ist hier der Katalog validierter Biases im Kontext von Business Analytics zu nennen. Um diese Ergebnisse praxistauglich zu gestalten, wurden Maßnahmen zur Steigerung der Akzeptanz und zur Reduktion von Biases abgeleitet und validiert.

Alle Ergebnisse des Projekts wurden für kmU im Rahmen eines IT-Demonstrators aufbereitet, welches für Schulungszwecke genutzt werden kann. Weiter zu nennen sind an dieser Stelle der Praxisleitfaden „Steigerung der Akzeptant von Business Analytics durch Erklärungen und Reduktion von Biases“, welcher im Rahmen der Reihe „IPRI-Praxis“ publiziert wurde (IPRI-Praxispaper Nr. 40), sowie die frei verfügbare „Anleitung zur Steigerung der Akzeptanz mittels transparenter Erklärungen“, die interessierten Unternehmen als Download zur Verfügung steht.