Forschung für den Mittelstand - Die IGF-Projektdatenbank

PROmining - Aufbau einer Plattform zur Verbesserung der Prognosefähigkeit und Erhöhung der Auslastung von kmU in der deutschen Stein- und Erdenindustrie

Das Forschungsvorhaben PROmining adressiert den fehlenden allgemeingültigen Trend zur Digitalisierung in der deutschen Steine- und Erden-Industrie (S&E-Industrie) mit dem Forschungsziel, insbesondere für kmU durch den Einsatz einer Plattformlösung die Möglichkeit zu schaffen, von der Plattformökonomie zu profitieren. Dies wird realisiert durch die Befähigung der Unternehmen, schwankende Nachfragen zu prognostizieren und auf diese zu reagieren.

Zunächst werden der Nutzen und die Potentiale einer Plattform für kmU in der deutschen S&E-Industrie aufgezeigt (AP1). Anschließend werden relevante Datenquellen identifiziert und gemeinsam mit den kmU erschlossen, um eine Basis zum Aufbau der Plattform zu schaffen (AP2). Auf diesen Ergebnissen aufbauend werden Plattformservices zur Verbesserung der Prognosefähigkeit und Kapazitätsauslastung entwickelt (AP3). Die relevantesten identifizierten Services sollen anschließend in einer Plattformlösung umgesetzt werden (AP4). Zuletzt sollen die kmU bei der Implementierung der Plattformlösung und beim Transformationsprozess, den sie dabei vollziehen, begleitet werden (AP5). Die (Zwischen-) Ergebnisse werden während der gesamten Projektlaufzeit in Wissenschaft und Praxis transferiert (AP6).

Im Projekt werden drei zentrale Ergebnisse angestrebt:

1) Morphologie und Typisierung der Unternehmen der S&E-Industrie sowie gewichtete Einflussfaktoren auf Bedarfs- und Kapazitätsplanung von kmU

2) Aktueller Stand der Datennutzung und –verarbeitung in S&E-Betrieben, Entwicklung von Maßnahmen und Guidelines zur Verbesserung der Datenhaltung

3) Validierter, webbasierter Demonstrator einer Plattformlösung mit verschiedenen Services

Die Ergebnisse des Forschungsprojektes PROmining befähigen kmU der S& E-Industrie in Deutschland von der Digitalisierung zu profitieren, indem sie mit Hilfe einer Plattformlösung durch eine gesteigerte Prognosefähigkeit auf schwankende Nachfragen reagieren können.

Ergebniszusammenfassung:

Ziel des Forschungsprojekts PROmining war die unternehmensneutrale Konzeptionierung, Entwicklung und Realisierung eines webbasierten Demonstrators zur Verbesserung der Prognosefähigkeit und Erhöhung der Kapazitätsauslastung von KMU in der deutschen Steine- und Erdenindustrie. Dazu wurde eine Übersicht über das Ökosystem der Steine- und Erdenindustrie erstellt. Durch eine Morphologie anhand relevanter Unternehmenskennzahlen konnte eine Typisierung der Unternehmen hinsichtlich ihres Digitalisierungsgrades vorgenommen werden. Um die Digitalisierung in den jeweiligen Unternehmen voranzutreiben, wurde das Konzept des Demonstrators basierend auf Literaturrecherchen und Expertenbefragungen entwickelt. Dazu wurden relevante Input-Daten und Datenformate festgelegt. Der aktuelle Stand der Datennutzung und -verarbeitung in S&E-Betrieben konnte als Grundlage für die Entwicklung von Maßnahmen und Guidelines zur Verbesserung der Datenhaltung erfasst werden. Außerdem wurden mögliche Betreiberkonzepte einer Plattformlösung evaluiert. Anhand von Praxisworkshops konnte der Demonstrator validiert werden, Feedback aus Workshops wurde laufend eingearbeitet und in der weiteren Entwicklung berücksichtigt. Dabei entstandene Erkenntnisse bezüglich des Nutzungsverhaltens konnten in eine intuitive Darstellung relevanter Kennzahlen überführt werden. Sie basieren auf einer Zusammenführung unterschiedlicher Datenquellen innerhalb und außerhalb des Betriebes. Im Demonstrator erfolgt die Anzeige über ein anschauliches Dashboard, dass den Nutzern unterschiedlicher Rollen jeweils relevante Daten zugänglich macht. Mit dem Demonstrator einer Plattformlösung wurden Anreize für KMU geschaffen, die digitale Transformation anzugehen und die interne Datenhaltung zu verbessern. Erkenntnisse lassen sich des Weiteren auch auf angrenzende und ähnlich digitalisierte Branchen übertragen und können auch dort Transformationen anregen.