Forschungsvereinigungen müssen für die Antragstellung im Rahmen der IGF autorisiert sein. Noch nicht autorisierte Forschungsvereinigungen können einen Antrag auf Autorisierung im Förderprogramm Industrielle Gemeinschaftsforschung (IGF) stellen, wenn die Kriterien gemäß der Anlage Förderrichtline erfüllt sind.
Die Industrielle Gemeinschaftsforschung (IGF) ist ein europaweit einzigartiges, themenoffenes und vorwettbewerbliches Förderprogramm des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWE), das kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) einen einfachen Zugang zu praxisorientierter Forschung ermöglicht.
Eine Kurzdarstellung veranschaulicht den Prozess von der Idee bis zur Veröffentlichung des Forschungsergebnisses.
Hier finden Sie eine Übersicht aller IGF-Forschungsvereinigungen.
IGF bewegt: Erhalten Sie in Bild und Ton Einblicke in die IGF.
Mit den Mitteln der IGF werden im transnationalen Netzwerk CORNET auch Projekte gemeinsam mit internationalen Kooperationspartnern durchgeführt ...
Im Rahmen des IGF-Kongresses wurde das IGF-Projekt des Jahres 2025 gewählt. Unter 23 Einreichungen hat der Wissenschaftliche Rat der IGF drei Finalisten nominiert. Das Gewinner-Team wurde durch das Publikum gewählt.
Ein kleiner Ausschnitt der bisher rund 12000 geförderten Projekte bietet einen Einblick in die Vielfalt der Forschungsthemen.
Die Projektdatenbank der Industriellen Gemeinschaftsforschung (IGF) umfasst rund 12000 abgeschlossene und laufende IGF-Vorhaben seit dem Jahr 1995 und wird regelmäßig aktualisiert.
Hier finden Sie Veranstaltungen mit Bezug zu IGF-Forschungsvorhaben.
Die Projektdatenbank der Industriellen Gemeinschaftsforschung (IGF) umfasst rund 12000 abgeschlossene und laufende IGF-Vorhaben seit dem Jahr 1995 und wird regelmäßig aktualisiert.
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Automatische Überwachung des Baufortschritts durch Anwendung von Künstlicher Intelligenz und Robotik
Laufzeit:01.05.2022 - 31.10.2024Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Department Maschinenbau Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik
Hochschule Schmalkalden Fakultät Elektrotechnik Professur Autonome Systeme
Im Forschungsprojekt BauKIRo wird eine Lösung für die automatische Dokumentation des Baufortschritts erforscht. Der aktuelle Zustand des Bauobjekts wird durch einen Flugroboter mit Hilfe von optischer Sensorik aufgenommen, der autonom und kollisionsfrei auf der Baustelle navigiert. Eine besondere Herausforderung ist dabei die Lokalisierung in der dynamischen Baustellenumgebung. Durch anschließende Rekonstruktion der räumlichen Information aus den Bilddaten wird ein dreidimensionales Gebäudemodell in Form von Punktewolken erstellt. Die Auswertung des Ist-Zustandes erfolgt durch Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens, indem Objekte wie z. B. Wände, Türen oder Fenster erkannt und vermessen werden. Anschließend werden die erfassten und bewerteten Daten mit den aufbereiteten Planungsdaten gezielt abgeglichen, um Fehler und Abweichungen zwischen Ist- und Soll-Zustand aufzeigen zu können. In verschiedenen Bauphasen vom Rohbau, über die Technische Gebäudeausstattung (TGA) bis hin zum Innenausbau kann der aktuelle Baufortschritt durch Einsatz des Systems dargestellt werden. Bei der Entwicklung des Gesamtsystems müssen die Restriktionen der Baustellenumgebung wie z.B. Staub, Lichteinflüsse und das dynamische Umfeld berücksichtigt werden. Im Rahmen des Projektes wird ein funktionsfähiger Demonstrator entwickelt, der während der Projektlaufzeit kontinuierlich anhand von realen Bauobjekten auf den Baustellen der Projektpartner getestet und validiert werden soll. Die entwickelte Lösung ermöglicht eine kontinuierliche, zuverlässige und automatisierte Dokumentation des Baufortschritts über die Bauabschnitte hinweg mit geringem manuellen Aufwand. Die frühzeitige Fehlerdetektion führt zu einer Reduzierung von Folgekosten, wodurch ein hohes Potential zur Kosteneinsparung in der Baubranche entsteht. Neben großen, und insbes. auch kleinen Unternehmen des Bausektors profitieren auch Technologieanbieter, Softwareentwickler und Dienstleister von dem Forschungsvorhaben.