Forschungsvereinigungen müssen für die Antragstellung im Rahmen der IGF autorisiert sein. Noch nicht autorisierte Forschungsvereinigungen können einen Antrag auf Autorisierung im Förderprogramm Industrielle Gemeinschaftsforschung (IGF) stellen, wenn die Kriterien gemäß der Anlage Förderrichtline erfüllt sind.
Die Industrielle Gemeinschaftsforschung (IGF) ist ein europaweit einzigartiges, themenoffenes und vorwettbewerbliches Förderprogramm des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWE), das kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) einen einfachen Zugang zu praxisorientierter Forschung ermöglicht.
Eine Kurzdarstellung veranschaulicht den Prozess von der Idee bis zur Veröffentlichung des Forschungsergebnisses.
Hier finden Sie eine Übersicht aller IGF-Forschungsvereinigungen.
IGF bewegt: Erhalten Sie in Bild und Ton Einblicke in die IGF.
Mit den Mitteln der IGF werden im transnationalen Netzwerk CORNET auch Projekte gemeinsam mit internationalen Kooperationspartnern durchgeführt ...
Im Rahmen des IGF-Kongresses wurde das IGF-Projekt des Jahres 2025 gewählt. Unter 23 Einreichungen hat der Wissenschaftliche Rat der IGF drei Finalisten nominiert. Das Gewinner-Team wurde durch das Publikum gewählt.
Ein kleiner Ausschnitt der bisher rund 12000 geförderten Projekte bietet einen Einblick in die Vielfalt der Forschungsthemen.
Die Projektdatenbank der Industriellen Gemeinschaftsforschung (IGF) umfasst rund 12000 abgeschlossene und laufende IGF-Vorhaben seit dem Jahr 1995 und wird regelmäßig aktualisiert.
Hier finden Sie Veranstaltungen mit Bezug zu IGF-Forschungsvorhaben.
Forschung für den Mittelstand - Die IGF-Projektdatenbank
Die Projektdatenbank der Industriellen Gemeinschaftsforschung (IGF) umfasst rund 12000 abgeschlossene und laufende IGF-Vorhaben seit dem Jahr 1995 und wird regelmäßig aktualisiert.
Suchen Sie nach einem exakten Begriff, setzen Sie diesen bitte in Anführungszeichen.
Möchten Sie sich einige Vorhaben als Auswahlliste abspeichern, können Sie diese mithilfe des Kästchens markieren und als PDF anzeigen lassen.
Die Suchergebnisliste zeigt alle Vorhaben in einem PDF-Dokument an.
Weitere Filter finden Sie in der erweiterten Suche.
Trusted Computing Architectures für IoT Devices
Laufzeit:01.09.2022 - 31.08.2024Vorhaben-Nr. 343 E
Forschungsvereinigung:
Forschungseinrichtungen:
-
Gesellschaft zur Förderung angewandter Informatik e.V.
-
Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg Institut für Informatik Fachgebiet Technische Informatik
-
Technische Universität Dresden Institut für Technische Informatik Professur für Adaptive Dynamische Systeme
Vorhabenbeschreibung:
Digital revolution changed communication, transportation and healthcare and many other fields drastically. The use of Industrial Internet of Things devices propelled industrial automation at an rapid rate. Low Internet cost promises the universal democratization of connectivity to every device. Significant drops in the cost of connectivity means that every form of electrical device may be connected to the internet. This vast pool of interconnected devices expands all possibilities.
While big corporations spend billions for their systems security, small IoT infrastructures often face negligence in terms of security and privacy. In the past decade, we have experienced that hackers often IoT devices to them into cyber zombies to mount large scale DDOS attacks on infrastructures. In May 2021, Belgian had to deal with a massive DDOS attack which disconnected research institutes, universities and governmental services from the Internet. It cannot be excluded that many IoT devices have played a role in this. One of the main reasons hackers target these platforms is that they lack security features and thus are easy to exploit.
They say: A chain is no stronger than its weakest link. This also holds for IoT devices. Therefore it is of utmost importance that all devices provide a decent level of protection against cyber criminals. In the project, we will focus on security aspects to develop and demonstrate ‘best practices for hardware-based security modules’. We will explore and compare existing solutions, considering commercially available modules as well as architectures proposed in academia. We will identify the shortcomings of these solutions for resource-constrained IoT devices and we will follow a bottom-up approach to build a trusted computing architecture that overcomes these shortcomings.
We will demonstrate our findings based on use cases that focus on: Environmental Sensing, IIoT, UAVs, Mobile and Cooperative Robots.