Forschungsvereinigungen müssen für die Antragstellung im Rahmen der IGF autorisiert sein. Noch nicht autorisierte Forschungsvereinigungen können einen Antrag auf Autorisierung im Förderprogramm Industrielle Gemeinschaftsforschung (IGF) stellen, wenn die Kriterien gemäß der Anlage Förderrichtline erfüllt sind.
Die Industrielle Gemeinschaftsforschung (IGF) ist ein europaweit einzigartiges, themenoffenes und vorwettbewerbliches Förderprogramm des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWE), das kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) einen einfachen Zugang zu praxisorientierter Forschung ermöglicht.
Eine Kurzdarstellung veranschaulicht den Prozess von der Idee bis zur Veröffentlichung des Forschungsergebnisses.
Hier finden Sie eine Übersicht aller IGF-Forschungsvereinigungen.
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Mit den Mitteln der IGF werden im transnationalen Netzwerk CORNET auch Projekte gemeinsam mit internationalen Kooperationspartnern durchgeführt ...
Im Rahmen des IGF-Kongresses wurde das IGF-Projekt des Jahres 2025 gewählt. Unter 23 Einreichungen hat der Wissenschaftliche Rat der IGF drei Finalisten nominiert. Das Gewinner-Team wurde durch das Publikum gewählt.
Ein kleiner Ausschnitt der bisher rund 12000 geförderten Projekte bietet einen Einblick in die Vielfalt der Forschungsthemen.
Die Projektdatenbank der Industriellen Gemeinschaftsforschung (IGF) umfasst rund 12000 abgeschlossene und laufende IGF-Vorhaben seit dem Jahr 1995 und wird regelmäßig aktualisiert.
Hier finden Sie Veranstaltungen mit Bezug zu IGF-Forschungsvorhaben.
Forschung für den Mittelstand - Die IGF-Projektdatenbank
Die Projektdatenbank der Industriellen Gemeinschaftsforschung (IGF) umfasst rund 12000 abgeschlossene und laufende IGF-Vorhaben seit dem Jahr 1995 und wird regelmäßig aktualisiert.
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Modellbasierte Regelung von Windenergieanlagen zur adaptiven Optimierung von Ertrag und
Rotorblattlärm
Laufzeit:01.08.2022 - 31.01.2025Vorhaben-Nr. 22535 N
Forschungsvereinigung:
Forschungseinrichtungen:
-
RWTH Aachen Institut für Regelungstechnik
-
RWTH Aachen Lehrstuhl für Strömungslehre und Aerodynamisches Institut
Vorhabenbeschreibung:
Aufgrund der Lärmemission von Windenergieanlagen sind Mindestabstände zu bewohnten Gebieten vorgeschrieben, die die wirtschaftlich nutzbare Fläche für die Windenergie beschränken. Sollte eine WEA die gesetzlichen Auflagen im Betrieb nicht erfüllen, droht dem Betreiber ein hoher wirtschaftlicher Schaden, da die Anlage leistungstechnisch gedrosselt oder kostenintensiv nachgerüstet werden muss.
Im Projekt soll untersucht werden, inwiefern eine systematische Berücksichtigung aeroakustischer Modelle innerhalb einer modellbasierten Regelung zur Lösung des Zielkonfliktes, der zwischen der Ertragsmaximierung und der Reduktion des Rotorblattlärms besteht, genutzt werden kann.
Zur Bestimmung des Rotorblattlärms werden drei unterschiedlich komplexe Simulationsketten aufgebaut. Die einfachste Simulationskette repräsentiert den aktuellen Stand der im industriellen Umfeld eingesetzten Verfahren. Durch den Vergleich der Vorhersagen der Simulationsketten für unterschiedliche Betriebspunkte einer WEA sollen verfahrensinhärente Unsicherheiten in der industriellen Berechnung des Rotorblattlärms aufgedeckt werden. Das durch die Simulationsketten generierte Systemwissen des Rotorblattlärms soll in einem modellbasierten Regelungsverfahren verwendet werden, um den Betriebspunkt einer Windenergieanalage unter Berücksichtigung der gegenläufigen Zielsetzungen der Ertragsmaximierung, Lärm- und Lastreduktion optimal wählen zu können. Ziel ist es, die effizientere Nutzung vorhandenener Flächen für die Windenergie zu ermöglichen.
Insbesondere KMUs profitieren von dem Vorhaben, da die genutzten Methoden ohne großen Ressourcenbedarf in bestehende Prozesse integriert werden können. Neben einer effizienteren Rotorblattauslegung stellt die kostengünstige Nachrüstung bestehender Anlagen mit neuen Regelungsverfahren einen entscheidenen Wettbewerbsvorteil dar. Hierdurch kann dynamisch auf zukünftige Lärmrichtlinien reagiert werden kann, wodurch die Position von KMUs nachhaltig gestärkt wird.