Forschung für den Mittelstand - Die IGF-Projektdatenbank

Entwicklung eines KI-gestützten Inline-Qualitätssicherungssystems zur Optimierung hochflexibler Stricktechnologien

Das Ziel des interdisziplinären Projekts besteht darin, dass durch die Entwicklung eines neuartigen flexibel einsatzbaren, intelligenten inline-messfähigen QS-Systems zur Echtzeitanalyse des aktuellen Eingangsmaterial- und Maschinenzustandes und der resultierenden Produkteigenschaften am Beispiel der Flachstricktechnik qualitätsbeeinflussende Maschineneinstellwerte effektiv ermittelt sowie sich anbahnende qualitäts- und wirtschaftlichkeitslimitierende Maschinendefektzustände frühzeitig prognostiziert werden können. Hierfür sind zunächst zusammen mit dem PA produktqualitätsbeeinflussende Parameter unter Berücksichtigung des Standes der Technik zu identifizieren, zu spezifizieren und darauf aufbauend maßgeschneiderte akustische Messprinzipien (Luft- und Körperschallanalyse) sowie optische und tensiometrische Prinzipien zu evaluieren. Nach der konzeptionellen Auswahl erfolgt eine Messfähigkeitsanalyse gemäß den qualitätsbeeinflussenden Kriterien. In der anschließenden Datenaufbereitung und -analyse werden die Zusammenhänge dieser Kriterien sowie der induzierten Fehlerzustände mit Methoden des Machine Learnings abgeleitet. Als Funktionsnachweis des QS-Systems in einer realen Maschinenumgebung sind mit Unterstützung der im PA vertretenen Unternehmen vergleichende statistische Analysen von in KMU eingesetzten stricktechnischen Fertigungsprozessen durchzuführen und quantitativ zu bewerten. Ergänzend werden KMU-gerechte Handlungsanweisungen zum effizienten Einsatz des QS-Systems für die stricktechnische Fertigung und Ansätze für die Übertragbarkeit auf andere textile Fertigungsprozesse erarbeitet. Durch die somit resultierenden gesteigerten Maschinenauslastungen und reduzierten Reklamationsraten wird für deutsche Unternehmen, insbesondere KMU, ein unmittelbarer wirtschaftlicher Nutzen im Rahmen der sich verschärfenden globalen Wettbewerbersituation als nachhaltiges Alleinstellungsmerkmal bereitgestellt.